（通讯员 穆俊成）2026年11月6日至8日，第二十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会在湖北武汉召开。本次会议由中国地质学会主办，以"地学AI新质生产力"为主题，汇聚全国数学地质与地学信息领域的专家学者，围绕地学人工智能、定量地质建模、地质数据同化等前沿方向展开交流。我院尹艳树教授担任专题14"地质统计学"的召集人，卢昌盛副教授、博士研究生韩茂洲、硕士研究生胡佳佳、崔贝怡、张高鹏参加会议并分别作口头报告。

卢昌盛副教授以《智能储层地质建模软件》为题作口头报告，重点介绍了自主研发的三维地质建模软件在训练图像构建、智能建模与三维可视化方面的功能。用户可通过参数界面设置砂体规模、形态与展布特征，预览并批量生成三维训练图像。软件支持在本地调用训练好的生成模型，结合井点数据和地震概率体，按设定的地质参数快速生成多组储层沉积微相模型。用户还可在三维场景中通过剖面切割和镂空显示，观察砂体的空间展布与内部结构。此外，软件集成了多点地质统计模拟和井轨迹设计工具，支持对井、断层、裂缝及网格模型等地质数据进行统一管理。

韩茂洲以《IISIM：一种高效的基于倒排索引的多点地质统计模拟方法》为题作口头报告。针对复杂储层地质相体形态不规则、空间连通关系复杂，以及概率型多点模拟依赖预定义模板与固定节点访问顺序、动态数据事件下条件样本检索效率受限的问题，报告介绍基于倒排索引的多点地质统计模拟方法：以“模板偏移—相类别”为索引单元存储候选中心集合，依据当前已知邻域动态进行集合求交，通过匹配样本的类别频率构建条件概率分布，将传统搜索树查询转化为索引驱动的集合匹配，并保留概率型序贯模拟机制。研究结果与Direct Sampling、SNESIM在主要空间连续性、河道连通结构及整体纹理特征上整体接近，可严格遵循硬条件数据、快速生成多个条件随机实现，条件模拟运行时间分别降低69.1%–78.1%和93.3%–94.6%，为储层地质不确定性表征与高效建模提供了新的思路。

胡佳佳以《基于扩散模型的地质反问题求解方法》为题作口头报告。针对油藏历史拟合中地质反演高维、多解、非高斯场难刻画的问题，报告介绍DDPM-DSI端到端反演框架：离线训练条件扩散模型，结合数据空间反演补全生产观测，直接生成后验地质场，无需反复调用数值模拟器。在三相河道、点坝四相两套64×64模型测试中，该方法在数据空间实现了较好的生产动态历史拟合，可一次性生成多个等概率的地质实现，有效降低了反演计算成本，为油藏描述与历史拟合提供了新的反演思路。

崔贝怡以《面向地质二氧化碳封存预测的新型时空深度学习图像转视频合成方法》为题作口头报告。针对CO₂封存数值模拟计算成本高、难以快速评估的问题，报告介绍了图像转视频代理模型，以孔隙度、渗透率、沉积相、井位等静态属性为输入，通过深度可分离卷积与ConvLSTM模块端到端输出全时序压力与饱和度场。基于2000组MRST算例训练，测试集SSIM达94.95%，累计封存量R²达0.96，可快速复现压力聚集区与CO₂羽流演化，为封存方案快速筛选与安全预警提供了新途径。

张高鹏以《标志层约束与测井学习驱动下地层智能对比及层内构型识别》为题作口头报告。针对地层自动对比中横向约束不足、人工标签不确定及层序合理性难保障的问题，报告介绍标志层约束与测井学习相结合的智能对比方法：识别稳定标志层并构建地层骨架，利用双向LSTM预测小层界面，结合邻井曲线与空间关系校正层位，进一步识别层内沉积构型。研究结果与人工分层整体接近，可实现多类河流沉积构型的自动划分，少数类别仍需改进，为地层精细对比与储层结构表征提供了新的思路。

本次参会展示了我院在生成式地质反演与碳封存代理模型方向的最新研究进展，也为我院师生与全国数学地质领域同行提供了深入交流的平台，进一步扩大了学院在地学AI交叉方向的学术影响力。

（审核 杨全辉 编辑 李丹）