（通讯员 杨建栋 陈思钰/摄）2026年1月12日，清华大学软件学院长聘教授、北京信息科学与技术国家研究中心党总支书记、国家杰青丁贵广，清华大学自动化系长聘教授、长江学者韩军功，清华大学电子工程系副教授、海外优青秦志金，清华大学软件学院助理研究员王潇婉，西安邮电大学国际合作与交流处处长、二级教授李鹏飞等一行专家学者来地球科学学院交流。长江大学能源学部主任、地球科学学院院长朱光有，地球科学学院党委书记杨全辉、副院长江山、以及教师代表出席会议。双方围绕AI技术在油气领域的创新应用与前沿挑战展开了深入交流。

会议伊始，朱光有代表学院对丁贵广教授一行的到来表示热烈欢迎，并做《长江大学能源学部概况与学科布局》的报告，讲述了长江大学在石油领域的办学历史，详细介绍了能源学部在“双一流”建设背景下的学科布局、科研平台、未来发展方向及创新工作室的建设成果。朱光有指出，在能源革命与科技革命交汇的关键时期，传统油气学科亟需打破壁垒，拥抱人工智能，通过学科交叉催生新质生产力。

随后，丁贵广教授分享了其团队在人工智能，特别是计算机视觉、机器学习、军事智能等方向的前沿研究成果与落地应用经验。他结合具体案例，深入浅出地阐述了AI技术在图像智能解析、高维数据降维与特征提取、复杂系统建模与预测等方面的强大能力，并针对地质构造自动识别、测井曲线智能解释、地震资料高效处理、油田生产智能决策等潜在应用场景，提出了富有建设性的技术思路与合作构想，并表明人工智能在油气勘探领域巨大发展前景。

清华大学自动化系长聘教授韩军功从计算机视觉、多模态模型以及军事智能三个方面进行了介绍，并说明在石油工程领域多模态模型的适用性。石油地质工程本质是一个多源信息融合决策的过程。地球物理数据（听觉）、遥感与图像数据（视觉）、钻井工程参数等信息必须被综合考量。韩军功教授介绍，这正是多模态大模型的用武之地。此类通用人工智能框架，能够打破数据壁垒，实现对地震、测井、岩心、地质文本报告、实时钻井数据等的统一理解与深层次关联分析。

西安邮电大学二级教授李鹏飞主要从事农村信息化、企业内部物流智能化等方面的工作，探讨了数据驱动的智能化框架，其构建的技术体系与管理思想，与面临数字化转型迫切需求的地质工程与石油勘探领域产生了深刻的共鸣。这两个领域的实践经验，恰恰为破解能源勘探开发中的“信息孤岛”、“远程作业”和“复杂调度”等核心难题，提供了极具借鉴价值的跨界解决方案。

清华大学电子工程系副教授秦志金指出，海上平台与陆地的通信主要依赖卫星或微波，带宽窄、延迟高、费用极其昂贵。信息超低码率压缩技术能够大幅降低卫星通信成本，提高数据传输效率，为实现信息实时“同步”提供了关键技术支撑，对于建设智慧油田具有重要意义。

清华大学软件学院助理研究员王潇婉介绍了人工智能技术在教育体系中的创新应用。其核心场景包括通过课堂摄像头监测学生学习状态，以及借助学习机内置摄像头实时识别学生的表情与学习环境。该系统采用“人像捕捉+心理状态评估”相结合的分析方式，依据学生不同的课堂情绪反馈，提供个性化的学习调整策略。

在交流环节，双方参会人员就具体的技术难点、数据瓶颈、跨学科人才培养、产学研合作模式等展开了热烈而深入的讨论。一致认为，人工智能与石油地质的交叉融合前景广阔，但亟需打破学科壁垒，建立“地质/石油专家+AI专家”的紧密协作机制，从实际业务场景中提炼真问题，共同开发专用算法和工具。

此次座谈会的举行，进一步明确了能源学科与人工智能技术的融合发展方向。双方表示，将以此为契机，紧密携手，共同推动人工智能技术深度赋能地质与石油行业，为保障国家能源安全、推动行业高质量发展贡献智慧与力量。

（编辑 潘志远  审核 朱光有）