（通讯员 魏晓椿 陈希文）9月12日下午，喀山联邦大学的高级讲师Boris Platov为地科学院80余名师生带来了一场题为《机器学习在地球科学中的应用：分类、聚类与回归分析》的线上学术报告。报告会由特任副教授魏晓椿主持。

魏晓椿对Boris Platov博士的学术背景以及喀山联邦大学的办学历史进行了简要介绍。

Boris Platov博士围绕“机器学习的基本原理和在地球科学领域的常见应用”这一主题，深入浅出地介绍了监督学习与无监督机器学习算法的基本原理及其在地球科学领域的实际应用。讲座重点介绍了回归、分类与聚类三大核心机器学习任务，涵盖算法包括线性与逻辑回归、多层感知器神经网络、科霍宁自组织映射及k近邻算法。此外，讲座进一步阐述了机器学习在注入储层属性预测、岩性识别与地震相划分等领域的应用。通过生动案例解析，带领同学们了解这些智能工具如何将复杂地质数据转化为可落地的决策洞见。

在提问交流环节，学生们踊跃发言。Boris Platov博士耐心地解答了同学们的提问。本次报告增进了同学们对前沿的机器学习理论和应用场景的了解，拓宽了国际视野，进一步增强了国际学术交流能力。

喀山联邦大学（Kazan Federal University）始建于1804年，是俄罗斯历史最悠久、学术实力最突出的高等学府之一。该校培育了包括弗拉基米尔·列宁、列夫·托尔斯泰、尼古拉·罗巴切夫斯基、亚历山大·布特列洛夫等众多杰出人才，其中有9位诺贝尔奖得主。我校与喀山联邦大学在今年8月签订了谅解备忘录（MOU）。本次报告吹响了两校合作的号角，后续两校将在学术研究、人才培养等领域继续开展深入合作。

报告人简介：

鲍里斯·普拉托夫（Boris Platov），男，高级讲师，任教于喀山联邦大学，主要研究领域涵盖石油地质学、应用地球物理学及机器学习技术。

（审核 吴楠 编辑 陈希文）