博士研究生导师
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陈宁生

作者:发布时间:2024-03-20来源: 访问量:

姓名:

陈宁生

性别:


职称:

教授

学位:

博士


Email:

chennsh@yangtzeu.edu.cn

邮编:

430100


地址:

湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111号


更多信息:

长江大学 地球科学学院

简历:

陈宁生,男,二级教授,博导,长江大学应急产业研究院院长、工程地质研究中心主任、学科杰出人才,湖北省山地多灾害防控与工程安全国际合作基地负责人,俄罗斯自然科学院外籍院士,应急管理部应急减灾专家,国务院政府特殊津贴专家,中国地理学会山地分会主任委员。

主要从事泥石流、滑坡、山洪等山地灾害研究,主持7个国家自然科学基金项目,包括4个自然科学基金重点项目,主持天山天池泥石流、樟木滑坡等21项重大减灾工程项目,2012年以来,连续14年实现了全国山地灾害区域预测,10年来30多次主持和参加国家重大自然灾害应急减灾工作。成果获得国家二等奖和省部级一等奖及同类奖项8项(排名第一和前三),发表论文216篇,第一作者或通讯作者发表在GeologyScience Bulletin及中国科学院12TOP期刊上41篇,出版专著6部,完成发明专利和软件著作权23个。第一作者提交国家咨询报告53份,天山北坡谷地森林保护等18份咨询报告在国家层面产生重大影响,数量上同领域排名第一,影响力大。

研究方向:地质灾害形成理论与防治技术

地质灾害形成理论上,研究地质灾害灾害的发育规律 ,揭示滑坡、泥石流和冰湖溃决等灾害的形成机制,形成了融合灾害属性和物源机制的多重水土(岩)耦合地质灾害形成理论。

地质灾害非工程技术上,研究灾害的判识技术体系,研发地质灾害的动态预测技术,构建滑坡泥石流监测预警系统,形成地质灾害的分级多尺度智能判识和预测预警技术体系。

工程防治技术上,研究地质灾害防治的工程参数计算模型,开发地质灾害的调控技术,形成了基于工程参数、品牌效应和多灾种模式的高效能地质灾害调控技术体系。

工作及教育经历:

202401-至今 长江大学二级教授、学科杰出人才、博士生导师

200401-202401月 中国科学院成都山地所研究员四级--研究员二级、西藏波密地质灾害教育部野外科学观测研究站主任、中国科学院波密地质灾害观测研究站主任、重点实验室副主任、博士生导师

200207-200401月 中国科学院成都山地所 副研究员

199107-200207月 中国科学院成都山地所 助理研究员

198508-198808月 成都理工大学  助教

学术兼职:

西藏自然灾害防治学会第二届理事会副理事长,

中国地理学会山地分会主任委员,

国家标准委员会委员,

四川省专家评议(审)会委员,

国土资源国家标准委员,

中科院加德满都科教中心灾害防治首席科学家,

欧洲地理联合会(EGU) 中国委员会委员,

四川省水利标准化技术委员会副主任委员,

中国第四纪科学研究会地貌演变与环境专业委员会委员,

Journal of Mountain Science》编委;

IRSPSD International Academic Journal 》编委;

国际空间规划与可持续发展委员会减灾规划与实践分委会主任(Commission on Disaster Prevention Planning and practice, International Community of Spatial Planning and Sustainable Development);

国际地质灾害减灾协会委员会委员(International Consortium on Geo-disaster reduction

主讲本科生课程:

《灾害与文明》

主要承担科研项目情况:

国际合作项目(中尼),Hazard Assessment in Poiqu (Bhote Koshi) River and Hazard Impacts on UBKHEP2016.01-2018.06,主持;

国际合作项目(中尼),Fractal Analysis of Glacier Lake Breakdown in Upper Arun Hydropower Station, Nepal, 2018.04-2019.04,主持;

国际合作项目(中尼),Detailed investigation and Risk assessment of Kodari Landslide2019.04-2020.06,主持;

国家自然科学基金国际合作重点项目(中英),地震山区可持续经济社会展系统模型,2016.01-2018.12,主持;

国家自然科学基金国际合作重点项目(中智),多尺度滑坡泥石流灾害链发生机制与风险韧性管控,2018.10-2022.09,主持;

国家重点研发计划课题,复杂山区泥石流物源估算与预判关键技,2018.12-2021.11,主持;

科技部重大专项专题,第二次青藏高原综合可续考察研究-新疆天山重大泥石流灾害及风险,2019-2024,主持;

国家自然科学基金区域创新发展联合基金(重点项目),小流域沟源凹槽土体滑坡形成泥石流的动力机制与灾害预判,2021.01-2024.12,主持;

科技部重点研发项目课题,气候变化下高山工程区冰川型灾害链发育规律与风险源定量判识,2023-2026,主持;

国家自然科学基金国际(地区)合作项目重点项目,跨喜马拉雅经济走廊滑坡型多灾种形成机制与韧性社区构建,2024-2027,主持;

西藏自治区重大科技专项:西藏重大自然灾害风险预判与防治关键技术及示范应用,2024-2027,主持;

湖北省国际合作项目,刚果()西部山区山洪泥石流灾害特征阈值与监测预警系统,2025-2027,主持;

亚洲合作资金项目,中尼跨界河流冰湖溃决灾害联合科考与防灾减灾能力建设,2026-2027,主要项目负责。

主要获奖情况:

四川省科技进步一等奖  四川省人民政府 2006 排名第3

国家科学技术进步二等奖 中华人民共和国国务院 2009 排名第3

新疆科技进步二等奖(新疆维吾尔自治区人民政府 2014年排名第1

“十二五”突出贡献团队 2016 排名第1

四川省科技进步一等奖 2018 排名第1

中国科学院院科技促进发展奖 2019 排名第1

成果被遴选为中国生态环境十大科技进展 2019 排名第1

中国科学院杰出科技成就奖(集体),突出贡献者2020 排名第3

朱李月华优秀教师 2020

中国十大“最美地理科技工作者” 2022

青海省“昆仑英才.高端创新创业人才”杰出人才 2022

中国交通运输协会科技进步一等奖 2023 排名第1

代表性专著:

陈宁生等,泥石流勘察技术,科学出版社,2011

陈宁生等,山地灾害形成与预测预警,科学出版社,2017

代表性论文*为通讯作者,发表论文216篇,第一作者及通讯作者中科院一区、二区top论文41篇)

1. Shufeng Tian, Kanglin Wu, Ningsheng Chen*, et al. How landslides happen without heavy rainfall: Early strong runoff coincides with weak geomaterials. Geology, 2026, https://doi.org/10.1130/G54187.1(NI指数期刊)

2. Xue Yang, Chen Ningsheng*, Wen Tao, et al. Characteristics and Formation Mechanisms of Sand-Flow Talus Slopes in ColdArid Valleys, Southeastern Tibet. Geomorphology, 2026, 494: 110099. (SCI 2)

3. Tao Wen, Ningsheng Chen*, et al. A medium sized landslide lead to a large disaster in Zhenxiong, Yunnan, China: characteristics, mechanism and motion process [J]. Landslides (2025).  (SCI I)

4. Runing Hou, Mingyang Wu, Ningsheng Chen*, et al. Human settlements lie on paleolandslide deposits:Risk, evidence and formation of an ancient river-blocking landslide in the Jinsha River tributary, SE Tibetan Plateau ,CATENA, 2025,108664.  (SCI I)

5. Xue Yang, Chen Ningsheng*, Tang Ruixuan, et al. Slope Failure Mechanism of the "5·1" Meida Highway Collapse in Guangdong, China: Interaction Between Multi-Source Water and Weathered Granite Soil. Landslides, 2025, 22 (4), 11991212.  (SCI I)

6. Ningsheng Chen, Shufeng Tian, Fawu Wang, Peijun Shi*, et al. Multi-wing butterfly effects on catastrophic rockslides. Geoscience Frontiers, 202314(6):101627. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2023.101627SCI ITop

7. Tian S, Hu G, Chen N*, et al. Effects of tectonic setting and hydraulic properties on silent large-scale landslides: A case study of the Zhaobishan landslide, China[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2023, 14(4): 600-617. https://doi.org/10.1007/s13753-023-00502-0 (SCI I)

8. Tian S, Hu G*, Chen N*, et al. Extreme climate and tectonic controls on the generation of a large-scale, low-frequency debris flow[J]. Catena, 2022, 212: 106086. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106086 (SCI I)

9. Tian S, Li Y, Hu G, Chen N* et al. Preliminary analysis on the formation mechanism of the unexpected catastrophic Qijiaba landslide in a tectonically non-active hilly area of China[J]. Landslides, 2023, 20(2): 409-420. https://doi.org/10.1007/s10346-022-01990-9  (SCI I)

10. Peng, T., Chen, N*, Hu, G. et al. Failure mechanism of Dege landslide in western China, March, 2021: the loess interlayer and multiple water resources. Landslides 19, 21892197 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-022-01910-x (SCI I)

11. Habumugisha J M, Chen N*, Rahman M, et al. Determining trigger factors of soil mass failure in a hollow: A study based in the Sichuan Province, China[J]. Catena, 2022, 216: 106368. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106368  (SCI I)

12. Tian S, Hu G, Chen N*, et al. Extreme climate and tectonic controls on the generation of a large-scale, low-frequency debris flow[J]. Catena, 2022, 212: 106086. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106086 (SCI I)

13. Tian, S., Chen, N*., Rahman, M. et al. New insights into the occurrence of the catastrophic Zhaiban slope debris flow that occurred in a dry valley in the Hengduan Mountains in southwest China. Landslides 19, 647657 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01824-0 (SCI I)

14. Rahman M, Ningsheng C*, Mahmud G I, et al. Flooding and its relationship with land cover change, population growth, and road density[J]. Geoscience Frontiers, 2021, 12(6): 101224. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2021.101224 (SCI I)

15. Rahman M , Chen N S* , Elbeltagi A ,et al.Application of stacking hybrid machine learning algorithms in delineating multi-type flooding in Bangladesh[J].Journal of EnvironmentalManagement,2021,295:113086. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113086 (SCI I)

16. Rahman M, Chen N S*, Islam M M, et al.Development of flood hazard map and emergency flood relief operation system using hydrodynamic modeling and machine learning algorithm [J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 311:127594 . https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127594 (SCI ITop)

17. Hou, R., Chen, N.*, Hu, G*. et al. Characteristics, mechanisms, and post-disaster lessons of the delayed semi-diagenetic landslide in Hanyuan, Sichuan, China. Landslides 19, 437449 (2022). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01751-0 (SCI I)

18. Wu, K., Chen, N.*, Hu, G. et al. Failure mechanism of the Yaoba loess landslide on March 5, 2020: the early-spring dry spell in Southwest China. Landslides 18, 31833195 (2021). https://doi.org/10.1007/s10346-021-01703-8 (SCI I)

19. Rahman M, Chen N S*, Islam M M, et al. Location-allocation modeling for emergency evacuation planning with GIS and remote sensing: A case study of Northeast Bangladesh[J], Geoscience Frontiers, 2021, 12(3): 101095. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.09.022SCI ITop);

20. Zhang Y, Chen N*, Liu M, et al. Debris flows originating from colluvium deposits in hollow regions during a heavy storm process in Taining, southeastern China[J]. Landslides, 2020, 17: 335-347. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01272-x SCI Ⅱ区)

21. Hu G S, Tian S F, Chen N S*, et al. An effectiveness evaluation method for debris flow control engineering for cascading hydropower stations along the Jinsha River, China[J]. Engineering Geology, 2019, 266:105472. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.105472SCI ITop

22. Chen N S*, Li J , Liu L , et al. Post-earthquake denudation and its impacts on ancient civilizations in the Chengdu Longmenshan region, China[J]. Geomorphology, 2018, 309(may15):51-59. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2018.02.007  (SCI IITop

23. Chen N S*, Chen M L, Li J, et al. Effects of human activity on erosion, sedimentation and debris flow activity A case study of the Qionghai Lake watershed, southeastern Tibetan Plateau, China.[J]. Holocene, 2015. 25(6): 973-988. https://doi.org/10.1177/0959683615574893SCI II区);

24. Chen N S* , Zhou W , Yang C L , et al. The processes and mechanism of failure and debris flow initiation for gravel soil with different clay content[J]. Geomorphology, 2010, 121(3-4):222-230. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2010.04.017 (SCI IITop

25. Chen N S , Yue Z Q* , Cui P , et al. A rational method for estimating maximum discharge of a landslide-induced debris flow: A case study from southwestern China[J]. Geomorphology, 2007, 84(1-2):44-58. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2006.07.007SCI IITop

代表性发明专利10项:

1. 阵性泥石流平均峰值流量与泥石流一次总量计算方法及应用 发明专利 ZL2009100599159  1/6

2. 基于地震和干旱监测的泥石流发育区灾害早期动态预测方法 发明专利 ZL2013100243174  1/6

3. 泥石流起动临界清水流量测算方法及起动监测方法 发明专利 ZL2013104035734  2/4

4. 强震山区泥石流易发性判识方法 发明专利 ZL2017105812324 2/6

5. 一种斜坡震裂土体分块稳定性计算方法  发明专利  ZL2018109827713 1/4

6. 高海拔山区冻融带岩体滑坡易发性预报方法  发明专利 ZL2019104536684 2/4

7. 基于构造隆升地块与地貌凸出体判定潜在岩质滑坡的方法 发明专利  ZL2019106238124  1/3

8. 基于凹槽土体特征的低频泥石流沟判识方法 发明专利 ZL2019102310984 1/6

9. 一种冰湖溃决动态预报方法、装置及存储介质 发明专利 ZL2020114556297 1/5

10. 一种砾类冻土强度测试系统  发明专利 ZL2021105249769 2/6

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