长江大学地球科学学院2023级地质资源与地质工程专业硕士研究生吴湘在中文核心期刊《沉积学报》上发表了题为“基于激光强度建立数字露头模型及其应用——以陕西宁强高家山灯影组剖面为例”的研究论文。长江大学为论文第一署名单位，硕士生吴湘为第一作者，胡忠贵教授为通讯作者。

该论文结合激光扫描技术与沉积学理论，创新性地提出了一种碳酸盐岩露头表征和沉积学研究方法。碳酸盐岩露头普遍受到构造破碎、风化剥蚀和植被覆盖等因素的影响，传统的地质调查方法难以精确完整地获取其沉积和储层特征。尤其在近海盆地的油气勘探中，碳酸盐岩的沉积特征对于储层的识别和预测至关重要。因此，本研究通过引入激光扫描技术，以期提高碳酸盐岩露头的研究精度，并为油气勘探提供更为可靠的地质数据支持。

论文以陕西宁强高家山灯影组剖面为研究对象，采用地面激光扫描技术获取了高精度的点云数据，并结合激光强度信息开展了岩性定量与定性分析。通过三维建模与纹理映射建立了数字露头模型，并运用薄片鉴定、岩石物性测试与野外沉积学调查，全面重建了碳酸盐岩露头的沉积模式及储层特征。研究结合了传统地质学方法与现代激光扫描技术，为碳酸盐岩的沉积特征提供了全新的表征方式。

该研究成果为碳酸盐岩露头的沉积特征表征和储层评估提供了全新的方法和数据支持，突破了传统调查方式的局限性。结合激光扫描技术与机器学习算法，研究不仅提升了对碳酸盐岩沉积特征的研究精度，也为油气勘探提供了更加可靠的技术手段。随着激光扫描技术的不断发展和应用，预计将为地质勘探、资源评估等领域提供更多的数据支持和技术创新。为学术界展示了激光扫描技术与传统地质研究方法结合的广阔应用前景，未来有望广泛应用于各类地质勘探项目，尤其是在油气勘探、矿产资源评估等领域，为相关行业提供更为精准的地质数据支持。

论文链接：https://doi.org/10.14027/j.issn.1000-0550.2025.040

图1 不同岩性激光反射特征识别图版

图2 高家山灯影组14小层数字露头模型岩性—结构综合识别图

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