地球科学学院硕士研究生耿澄羽在资源与环境类SCI期刊《Sustainability》上发表题为“Enhancing Monthly Flood Monitoring in Wetlands Through Spatiotemporal Fusion of Multi-Sensor SAR Data: A Case Study of Chen Lake Wetland (2020–2024)”的研究论文。长江大学地球科学学院/山地多灾害防控与工程安全国际科技合作基地为论文第一署名单位，研究生耿澄羽为论文第一作者，尚成老师为通讯作者，论文是在尚成/陈宁生老师的指导下完成的。

对江汉平原洪水动态进行准确、连续的监测，是理解湿地水文过程及其生态影响的基础，但由于遥感观测中空间分辨率与时间分辨率之间固有的权衡关系，这一工作仍面临挑战。本研究通过开发并验证一个针对多源合成孔径雷达数据设计的时空融合框架（Fusion SAR Operational Monitoring，FSOM），构建了适配多源融合合成孔径雷达数据的自动化水体提取流程，为长时间序列合成孔径雷达数据的洪水信息批量提取提供了理论支撑与技术参考。该框架被应用于2020年至2024年间的沉湖湿地监测研究，生成了空间分辨率为5米的月度洪水数据集。与直接使用原始哨兵一号数据进行的水体分类结果相比，FSOM衍生产品实现了更高的洪水监测精度，OA超过90%，Kappa大于0.90，证实了所提出框架在缓解时空分辨率权衡方面的有效性，从而为支持精准的湿地保护和洪灾应急响应提供了数据支撑。

论文链接：https://doi.org/10.3390/su18063054

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