（通讯员 刘昌蓉）10月29日下午，我院承办的能源学部第一期求实导师学术沙龙在石油科技大楼C301举行。

学术沙龙由我院副院长尹艳树主持，他介绍道，本期沙龙聚焦人工智能赋能油气勘探开发与学科交叉融合，围绕油气勘探开发智能化这一共同主题，邀请地球科学学院、石油工程学院、地球物理与石油资源学院、资源与环境学院四位教师依次作学术分享，能源学部四个学院近百名师生到场聆听、交流研讨。

首场报告由地球科学学院冯文杰副教授带来，他以《AI大发展时代传统沉积学发展趋势——以沉积模拟研究为例》为题作首场报告。报告前半部分系统介绍了课题组的沉积模拟研究体系：依托沉积数值模拟（DELFT3D）、水槽物理模拟、无人机露头与现代沉积解剖、三维数字化建模等手段，从沉积演化过程解析储层构型，并结合辫状河、浅水三角洲等典型案例，展示了从沉积条件分析、物理—数值模拟到地下储层表征的完整技术流程。

报告后半部分，冯文杰梳理了大语言模型从架构奠基、规模定律、对齐破圈、推理模型到智能体阶段的发展脉络，结合2026年最新评测结果分析了AI在知识考试、编程与开放科研问题上的能力边界，并介绍了课题组将AI辅助编码贯穿算法设计、程序开发、图形化工程、三维地质建模与地震正演全流程的研究实践，搭建了面向全球海域浊积体系解剖、水槽模拟数据智能化分析的研究平台。他分析了当前研究生在理论基础、编程技能与科研体系上的短板，指出传统沉积学在智能化浪潮中既迎来效率提升机遇，也面临研究焦点被稀释、科学问题易被文献噪声淹没等挑战，建议师生“使用而不依赖”AI，扎实守住理论功底与地质专业技能，以穿越技术浪潮的眼光谋划长远发展。

第二场报告由石油工程学院高锡威特任副教授带来，作题为《基于LBM–DEM的含水合物沉积物应力敏感渗透率升尺度研究》的学术报告。报告围绕天然气水合物开发中的渗透率预测问题，介绍了应力作用与孔隙结构非均质性对含水合物沉积物渗流特征的影响，阐述了开展孔隙尺度至岩心尺度渗透率升尺度研究的必要性。 高锡威重点介绍了团队基于格子玻尔兹曼方法与离散元法（LBM–DEM）顺序耦合的渗透率升尺度方法。该方法利用高分辨率微米CT图像重构数字样品，通过多球团离散元模型模拟受压后的结构变形，并结合局部渗透率的空间分布，实现不同围压下岩心尺度等效绝对渗透率的预测。孔隙尺度流场分析表明，在所研究条件下，围压增加促使部分细小流动通道收缩或闭合，流动进一步向少数主通道集中，高速流动区与低速滞流区的差异扩大，速度场非均质性增强。该研究将受压变形引起的局部流动变化与岩心整体渗流响应相联系，在保留空间非均质性的基础上实现了渗透率升尺度预测。升尺度结果与已有实验的归一化渗透率变化趋势基本一致，为含水合物沉积物渗流参数的获取提供了方法支撑。 报告最后，高锡威介绍了后续研究思路，包括进一步考虑水合物分解与传热等过程，发展多场耦合模型，并探索深度学习代理模型在提高计算效率方面的应用。

第三场报告由地球物理与石油资源学院白敏教授带来，他作题为《人工智能地震资料处理技术研究进展》的报告，围绕四个方向系统介绍了课题组的最新研究成果。在人工智能地震信号处理方面，团队提出无需大量无噪标签、融合自监督学习与注意力机制的三维地震数据保真去噪方法，研发了基于局部—全局特征融合的顽固噪声压制网络，发展了降秩类、压缩感知类多维地震数据插值重建方法，并面向DAS-VSP资料提出多尺度融合门控注意力耦合噪声压制网络，相关成果发表于Geophysics等期刊。 在物理信息神经网络层析反演方面，团队构建双网络框架联合预测走时与速度场，将程函方程物理约束引入损失函数，实现了高效、稳健的走时层析成像。 在页岩气压裂光纤微地震监测方面，基于卷积神经网络与注意力机制实现DAS微地震数据智能初至拾取，并发展了面向稀疏数据、融合物理约束的被动震源定位方法。 在CO₂封存光纤地震监测方面，团队利用分布式声波传感（DAS）技术开展含气、含水地层的光纤地震响应研究，为深部碳封存监测提供技术支撑。

第四场报告由资源与环境学院胡勇副教授带来，他作题为《从地质到动态的闭环储层构型表征技术》的报告。他指出，当前油田开发地质工作长期存在二维精细刻画与三维简化模型脱节、地质认识与开发动态结合不紧、粗化模型难以反映砂体接触关系、图件绘制效率低、外协成果难以落地等突出问题。

针对上述痛点，胡勇介绍了团队自主研发的地质智能分析平台Techoil。平台以三大核心技术构成“地质—地震—油藏”闭环工作流：基于沉积模式库的构型智能成图、非均质地震正演、构型级油藏数值模拟（NetFlow）。在智能成图环节，通过数据预处理、动态卷积核特征扫描、模型训练生成与搜索半径优化，自动生成地质形态自然、协调的平、剖面砂体图件；在工程应用中，平台将原本需要数周完成的一次地质—开发迭代压缩至约两个小时，工作效率实现数量级提升。报告结合辽河油田扇三角洲砂体精细表征、胜利油田非均质褶积地震正演等实例，展示了平台在岩相划分、地震反射样式解释和砂体侧向展布规律认识中的应用效果，该平台已在国内多家油田及高校单位推广试用，获得一线技术人员好评。

四场报告结束后，主持人对本期沙龙内容作了串联梳理：从高锡威老师数字岩心研究中微观孔隙结构对宏观物性展布的影响，到冯文杰老师地面与地下实验模拟及其地下应用，再到白敏老师从地震数据中提取动态地质信息，以及胡勇老师推动地质研究“又好又快”产出成果，四项内容相互衔接，都与研究生的科研实践密切相关。随后主持人邀请同学们提问交流。

本次学术沙龙为不同学院、不同研究方向的师生搭建了交流互鉴的平台，对拓宽学生学术视野、促进学科交叉融合、推动青年教师科研成果落地发挥了积极作用。

（审核 尹艳树 编辑 刘昌蓉）