（通讯员 罗水亮）为促进开发地质与测井地质学领域的学术交流，深化对致密储层关键参数评价技术的理解，2026年5月13日，地球科学学院“求实导师学术沙龙”第三十讲在武教A401室顺利举行。我院罗水亮副教授应邀作题为“致密储层渗透率精细求取测井评价方法研究”的学术报告。学院相关专业本科生、研究生参加了本次活动。

罗水亮副教授现主要从事测井解释及油藏描述的教学与科研工作，负责《地球物理测井》、《测井地质学》、《油藏描述》等课程教学，研究方向涵盖地层对比、地震解释与沉积相分析、测井综合解释、油藏动态分析及开发方案调整等。他主持及参与国家级、省部级及企事业单位科研项目二十余项，具有深厚的理论功底和丰富的生产科研经验。

本次报告中，罗水亮副教授以陆丰油田文昌组低渗砂岩储层为核心案例，详细介绍了多种渗透率精细评价方法的研究路径与应用实效。报告的重点与亮点在于机器学习算法的创新应用。罗水亮副教授团队利用测井曲线与岩心数据，对比了线性回归、支持向量机、随机森林等多种算法，并创新性地采用粒子群优化算法（PSO）对XGBoost模型进行调优，构建了PSO-XGBoost渗透率预测模型，展示了人工智能技术在解决复杂储层评价难题中的巨大潜力。此外，报告还简要分享了其在低孔渗碳酸盐岩储层的岩性识别与物性评价方面的研究成果。

在交流讨论环节，现场师生就不同渗透率计算模型的适用条件、机器学习特征参数的地质意义、以及方法在碳酸盐岩等更复杂储层中的推广可行性等问题，与罗水亮副教授进行了深入探讨。罗老师结合其丰富的项目经验，逐一进行了细致解答。

本次学术沙龙内容前沿、案例详实，紧密融合了地质理论、测井技术与数据科学，有效拓宽了师生在储层精细评价方面的研究思路，现场互动热烈，学术氛围浓厚。报告为我院相关领域的科学研究与油气田勘探开发实践提供了有益借鉴。