（通讯员 钟豪）“连雨不知春去，一晴方觉夏深”，夏日的气息悄然弥漫，校园里绿意愈发浓郁，而在石油科技大楼中，科研的热情也在持续升温。

7月10日至28日，地质（工程）22201班何佳乐、杨振烨同学在张勃成老师和温韬老师团队的指导下，开展物理模型试验在降雨条件下模拟土质滑坡的实验。为确保实验的准确性，他们首先按照一定比例混合沙土，还原土质原样，随后将混合好的沙土按照 70°的坡度进行堆积。实验中，他们设置了有无公路对比的对照组，通过对比不同条件下的实验数据，深入研究降雨对土质滑坡的影响。整个实验过程中，他们密切关注滑坡发生的时间、位移及形变等数据，认真记录每一个变化细节。通过对这些数据的分析，他们希望能进一步探究土质滑坡的规律，为滑坡稳定性分析提供有力的实验支撑，为相关领域的研究积累宝贵经验。

地质（工程）22201班王芷含同学的科研之路，始于人工智能与地质工程的跨界融合。这一领域看似“冷门”，却关乎国计民生——如何用AI技术帮助人类更好地理解地球？如何借助算法提升地质灾害的预测能力？如何通过模型优化推动资源勘探与工程模拟？这些问题，正是他与团队努力攻关的方向。在这整整2个月的暑期当中，在温韬老师团队的指导下，他从机器学习到深度神经网络，从数据建模到可视化分析，一步步将人工智能的理论与复杂的地质数据结合起来。实验中，常常需要面对海量数据的处理与算法参数的不断调优，过程艰辛而枯燥，但他却乐在其中。

“人工智能不仅能让计算机更聪明，也能帮助我们更高效地理解地球。”王芷含分享道。科研的过程让他逐渐意识到，跨学科融合并非简单的叠加，而是一种“1+1>2”的力量。地质数据的复杂性和人工智能的计算优势结合，为研究带来了全新的可能。

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，石油科技大楼里的科研故事，是青春与热爱的碰撞，是理论与实践的交融。当秋意渐染梧桐时，那些被汗水晕染的数据，终将在学术版图上生长出突破常规的新枝。

（编辑 姚佳 审核 冯舒）