简历：　

李少华，汉族。长江大学地球科学学院教授（二级）、博士生导师，湖北省新世纪高层次人才工程第二层次人选。面向油气勘探和开发需求，主要从事地质统计学、储层表征与建模、油气人工智能、储层地质知识库等研究工作。聚焦复杂油气储层结构精细刻画与定量表征，带领团队自主研发了系列储层建模新技术，实现了多种类型油气储层的精细表征与建模。作为湖北省创新群体“储层精细表征与建模”的负责人，正带领团队攻关油气人工智能建模及油气储层建模软件“卡脖子”技术。
　　现任长江大学地球科学学院学术委员会主任，发表学术论文160篇，其中SCI收录33篇（第一/通讯作者18篇），出版专著10部，授权中国发明专利18件，登记软件著作权27项。
　　主持了国家自然科学基金、国家科技重大专项子课题、湖北省自然科学基金创新群体、油田委托研究等多项储层表征与建模技术研发项目。
　　获得省部级科技进步一等奖5项、二等奖5项，湖北省技术发明二等奖1项、湖北省政府专项津贴（2017）、首届长江大学“研究生导师立德树人标兵”（2020）、长江大学“十佳师德标兵”（2022）等奖励。

指导研究生65名，指导博士研究生7名，其中1人获湖北省优秀博士论文，6人获湖北省优秀硕士论文，1人获得孙越崎奖学金。

研究方向：

地质统计学建模。聚焦两点地质统计学、多点地质统计学、基于目标建模、基于沉积事件（过程）建模、储层不确定性建模等，针对实际问题提升建模算法效率、质量。

储层建模及地质知识库。针对不同油气储层的特点及油气藏开发的实际需求，研发针对性的建模技术和工作流程，建立储层地质原型模型并构建地质知识库系统，提高模型的精度和准确性。

油气人工智能储层表征。研发地学信息智能提取方法、人工智能储层表征与建模方法及软件。

工作及教育经历：

1990年09月-1994年06月，获长江大学（原江汉石油学院）石油地质专业学士，导师李建华教授；

1997年09月-2000年06月，获长江大学（原江汉石油学院）矿物学、岩石学、矿床学专业硕士，导师张昌民教授；

2000年09月-2003年07月，获中国石油勘探开发研究院矿产普查与勘探专业博士，导师裘怿楠、张昌民教授；

1994年07月-2003年07月，长江大学（原江汉石油学院）工作，助教；

2003年08月-2004年09月，长江大学（原江汉石油学院）工作，讲师；

2004年09月-2011年12月，长江大学工作，副教授；（2007年12月-2008年11月，加拿大Alberta大学地质统计学计算中心高访）

2011年12月至今，长江大学地球科学学院工作，教授；

学术兼职：

中文核心期刊“新疆石油地质”编委。

主讲课程：

《地质建模》、《地质统计学》、《储层建模方法论》。

近五年承担科研项目情况：

国家自然科学基金面上项目：少井条件下的储层不确定性建模与模型优选方法，2022-2025，主持；

国家自然科学基金面上项目：基于沉积模式的辫状河储层构型建模方法，2019-2022，主持；

国家科技重大专项子课题：少井深层非均质厚层储层地质建模方法，2016-2020，主持；

中海油湛江分公司项目：辫状河三角洲储层解剖及三维构型模型研究，2022-2023，主持；

中石油塔里木油田项目：桑塔木油田TIII油藏储层构型解剖研究与量化精细地质建模，2022-2023，主持；

中石化科技部项目：油气藏地质建模测井评价关键技术与软件研发。2022-2024，主持。

获奖情况：

获奖人：张昌民，李少华，尹太举，尹艳树，刘远刚，申春生，陈玉琨，刘中伟，王宏伟，吕一兵，芮华松，王月杰，喻思羽，王喜鑫，窦梦皎，中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，获奖项目：碎屑岩储层建模理论技术创新及工业化应用，2022年。

获奖人：张昌民、李少华、尹太举、尹艳树、王小军、王军，湖北省技术发明二等奖，获奖项目：储集体内部结构三维精细建模技术及应用，2019年。

获奖人：张昌民、李少华、尹艳树、张尚锋、尹太举、王振奇、方志雄、曾大乾、樊中海、项华、陈恭洋、龚福华、何贞铭、李功权、严申斌，湖北省科技进步二等奖，获奖项目：储层随机建模系列技术，2007年。

获奖人：李少华，湖北省政府专项津贴人员，2017年。

获奖人：李少华，首届长江大学“研究生导师立德树人标兵”，2020年。

获奖人：李少华，长江大学“十佳师德标兵”，2022年。

著作与教材：

李少华, 包兴, 喻思羽, 雷启鸿, 基于地质模型的油气储层产量评价方法及应用，石油工业出版社，2021，北京.

李少华, 张昌民, 段冬平, 陆嫣, 储层不确定性建模原理及应用，地质出版社，2020，北京.

李少华，张昌民，尹艳树，储层建模算法剖析，石油工业出版社，2012，北京.

李少华，尹艳树，张昌民，储层随机建模系列技术，石油工业出版社，2007，北京.

论文（*为通讯作者，发表论文160余篇，第一/通讯作者106篇；SCI收录33篇，第一作者及通讯作者18篇）：

1.Yu Siyu, Li Shaohua*, Dou Mengjiao, Su Linye. A Quantitative Evaluation Method for Nonstationarity of Training Image Based on Pattern Tiles Distance. Lithosphere, 2022(Special 13), 1497122.

2. Dou Mengjiao, Li Shaohua*, Chang Lunjie, Wang Chao, Wang Xixin, Zhu Zhengjun, Wang Huan. Combined synchronous simulation of discrete and continuous variables under high net-to-gross ratio reservoir. Geoenergy Science and Engineering, 2023, 229, 212071.

3. Wei Shichao, Li Shaohua*, Yu Siyu. A Facies Proportional Determination Method Based on the Theory of Confidence Intervals: A Case Study in the M Gas Field in the East China Sea. Applied Sciences, 2023, 13(14), 8068.

4. Zhang Naidan, Li Shaohua*, Wang Xixin, Guo Zhi, Liang Bo. Analysis of the main controlling factors and the distribution rules of effective reservoirs in sandy braided river delta plain—A case study of Ct3 area, Ordos Basin, China. Interpretation, 2023, 11(1), SA63-SA75.

5. Li Shaohua, Dou Mengjiao, Yu Jinbiao, Shi Jinghua, Yu Siyu. Multiple trend integration method based on depositional model and its application in glutenite reservoir modeling. Interpretation, 2023, 11(1), SA77-SA91.

6. Ying Guo, Shaohua Li*, Faqi He, Tao Lei. Sedimentary Characteristics and Internal Architecture of a Sandy Braided River: Insights from a Numerical Model. Water, 2023, 15(23),4119.

7. Li Shaohua, Du Chuan, Huang Daowu, Duan Dongping, Ding Fang, Yu Siyu, Huang Xin, Cui Huan. Uncertainty evaluation method and application of reservoir Lithofacies proportion under the condition of few wells. Lithosphere, 2021(Special 1): 1305201.

8. Yu Siyu, Li Shaohua*, Wu Zhongwei. (2021). Training image optimization method based on convolutional neural network and its application in discrete fracture network model selection. Lithosphere, 2021(Special 1).

9. 何维领, 李少华*, 王濡岳, 黄鑫, 陈晨, 丁芳. 砂质辫状河储层构型特征及沉积演化——以山西大同侏罗系云冈组露头为例. 沉积学报, 2022, 1-16.

10. 李少华, 史敬华, 于金彪, 王军, 周传友, 喻思羽. 基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用. 油气地质与采收率, 2022, 29(01):37-45.

11. 窦梦皎, 李少华*, 王军, 李志鹏, 郭士博, 杨明林. 多物源储层分区耦合建模方法及应用. 油气地质与采收率, 2021, 28(04):63-70.

12. 李少华, 卢昌盛, 何维领, 陆嫣, 段东平, 丁芳, 黄鑫. 一种基于目标的非贯穿型河道建模方法[J]. 天然气地球科学, 2019, 30(03):305-311.

13. 喻思羽, 李少华*,王端平等.基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2017,38(12):1425-1433.

14. 喻思羽, 李少华*,何幼斌等.基于样式降维聚类的多点地质统计建模算法[J].石油学报,2016,37(11):1403-1409.

15. 李少华,刘显太,王军等.基于沉积过程建模算法Alluvsim的改进[J].石油学报,2013,34(01):140-144.

16. 李少华,张昌民,Clayton V. Deutsch.基于储层静态地质参数的一种随机建模结果排序方法[J].石油学报,2010,31(03):445-448.

17. 李少华,张昌民,尹太举等.地理信息系统辅助划分储层流动单元[J].石油学报,2007(05):114-117.

18. 李少华,张昌民,胡爱梅等.煤储层孔隙度的协同模拟[J].煤炭学报,2007(09):980-983.

19. 李少华,张昌民,王振奇等.三角洲前缘砂体骨架的随机模拟[J].石油勘探与开发,2004(01):67-69.

20. 李少华,张昌民,张柏桥等.布尔方法储层模拟的改进及应用[J].石油学报,2003(03):78-81.

专利：

1.李少华,卢昌盛,黄导武等. 平滑处理地质模型的方法及设备. 发明专利号：ZL201811588306.8, 授权日期：2023年6月6日。

2. 窦梦皎,李少华*,冯文杰等. 一种基于趋势约束的河道剖面形态建模方法. 发明专利号：ZL202210448297.2, 授权日期：2023年2月3日。

3. 李少华,段冬平,陆嫣等. 一种刻画河道不同切割方式的建模方法. 发明专利号：ZL201810047843.5, 授权日期：2021年10月15日。

4. 卢昌盛,李少华*,黄导武等. 一种基于样条函数的宽缓河道形态建模方法及系统. 发明专利号：ZL201711429750.0, 授权日期：2021年7月6日。

5. 古家青，李少华*,王艺博等. 一种识别两口井间高渗条带的方法和系统. 发明专利号：ZL 201711157817.X, 授权日期：2021年4月27日。

6. 喻思羽,李少华*,陶金雨. 基于p-stable局部敏感哈希检索数据样式的多点地质统计建模方法. 发明专利号：ZL201610583484.6, 授权日期：2019年7月9日。

7. 喻思羽,李少华*,段太忠等. 基于各向异性的非平稳多点地质统计建模方法. 发明专利号：ZL201610583484.6, 授权日期：2019年3月26日。

8. 李少华,戴危艳. 利用聚类分析进行模型优选的方法. 发明专利号：ZL201410807974.0, 授权日期：2017年5月10日。

9. 李少华,李君,张昌民等. 一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法. 发明专利号：ZL201410132227.1, 授权日期：2017年5月3日。

    10.李少华,张昌民,王利等. 一种断层破碎带建模方法. 发明专利号：ZL201410232885.8, 授权日期：2017年4月5日。