简历：

王喜鑫，男，1986年1月生于黑龙江省佳木斯市，汉族，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。2011年6月本科毕业于东北石油大学，2015年6月硕士毕业于东北石油大学，2019年6月毕业于中国石油大学（北京），取得博士学位。其中2017年11月-2018年11月在美国北达科他大学地质工程系访问。2019年7月起在长江大学地球科学学院任职。主讲本科生课程《油气田地下地质学》，主要从事油气田开发地质、油气藏表征与建模、人工智能地质解释等方面的科研工作。

现任长江大学地球科学学院石油系副主任，中共党员；发表相关学术论文25篇，其中SCI收录20篇（第一/通讯作者12篇），出版专著1部。

主持了国家重点实验室开放基金项目、中石油创新基金项目、省部级重点实验室项目、中石油、中海油、中石化外协项目等多项技术研发项目。

获得产学研合作创新成果奖（2021）、中国石油和化学工业联合会科学技术奖（2022）。

指导研究生8名，协助指导博士研究生2名，其中2人次获得研究生国家奖学金。

研究方向：

（1）海上少井条件下井震结合砂体构型精细解释，立足少量钻井数据，深挖地震数据蕴含地质信息，采用地震多属性智能融合方法厘定复合砂体边界，在此基础上单井分期、多井画界精细刻画单一成因砂体构型展布样式；

（2）陆相混积型页岩油不同岩性组合的差异成岩演化与孔隙发育机理，明确混合沉积不同岩性储层质量差异基础上，源储配置关系建立不同岩性组合，采用“正演-反演”相结合手段明确混积储层差异成岩演化及优势储层成因机理；

（3）夹层型页岩油储层优势储层发育机理，岩心精细描述基础上，厘定牵引流或重力流砂体空间展布，综合宏观与微观实验手段，明确不同类型砂体成岩差异演化过程，采用人工智能方法明确储层主控因素，建立三维多属性模型，井轨迹智设计优化；

（4）无人机倾斜摄影、探地雷达、激光扫描等手段支撑比较沉积学研究，建立定量构型沉积模式，井震结合储层智能表征；

（5）复杂断块油气田储层质量定量表征，多级次断层精细刻画基础上，模糊数学多因素分析方法对储层非均质评价，建立储层评价标准，动静结合表征储层质量空间分布。

工作及教育经历：

2007年9月-2011年6月，获东北石油大学勘察技术与工程专业学士，导师陈海峰教授；

2012年9月-2015年6月，获东北石油大学地球探测与信息技术专业硕士，导师陈海峰教授；

2015年9月-2019年6月，获中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业博士，导师侯加根教授；

2017年11月-2018年11月，美国北达科他大学地质工程系访问学者；

2019年7月-2022年12月，长江大学，讲师；

2023年1月-至今，长江大学，副教授；

学术兼职：

国际SCI期刊Energies专辑主编、SCI期刊Frontiers in Earth Science专辑主编。

主讲课程：

《油气田地下地质学》、《油藏描述》。

近年承担科研项目情况：

中石油长庆油田分公司项目：合水南页岩油储层评价及三维地质建模，2023-2024年，技术负责人。

中石油塔里木油田分公司项目：哈得11井区东河砂岩复杂储层结构表征与地质建模，2024-2025，技术负责人。

非常规油气湖北省协同创新中心开放基金：鄂西地区志留系龙马溪组页岩气藏多尺度天然裂缝建模，2022.01-2022.12，主持

油气资源与勘探技术教育部重点实验室开放基金：基于深度学习的地震数据河道储集体智能解，2021-2023，主持.

湖北省教育厅指导性项目：正牵引构造控制下冲积扇沉积构型模式及形成机理，2020-2021，主持.

油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金：基于生成对抗网络（GANs）的地震数据致密储层甜点智能解释，2021-2023，主持.

中石油勘探开发研究院项目：中东区域流体非均质分布规律、特征及成因机理调研，2022-2023，主持.

中海油湛江分公司项目：基于露头、现代沉积及文献调研的辫状河三角洲储层构型模式研究，2022-2023，主持.

中石化胜利油田分公司项目：永920 示范区砂砾岩储层非均质模型测试及检验，2019-2020，主持.

中国石油大学（北京）项目：地震资料波阻抗反演等特殊处理，2019.07-2019.12，主持.

甘肃省油气资源研究重点实验室开放基金：酸碱交替成岩环境下混积型页岩油储层成岩演化与孔隙发育机理，2023-2024，主持.

中石油创新基金项目：陆相混积型页岩油差异成岩演化与发育机理-以吉木萨尔凹陷芦草沟组为例，2023-2025，主持.

获奖情况：

获奖人：李少华,张昌民,尹太举,尹艳树,刘远刚,吕一兵,喻思羽,王喜鑫，中国石油和化学工业联合会科学技术奖一等奖，获奖项目：碎屑岩储层建模理论技术创新及工业化应用，2022年。

获奖人：蔡华、段冬平、刘钰铭、赵彬、王喜鑫、刘江，产学研合作创新成果奖二等奖，获奖项目：中深层低渗储层构型表征技术与重大应用成效，2021年。

著作与教材：

王喜鑫, 侯加根, 等. 《复杂断块油田储层表征及应用》, 中国石化出版社, 2020, 北京.

专利：

王喜鑫，倪雪，李少华等，少井条件下基于多属性智能融合的储层构型解释方法，发明专利，2024.

张祥辉，张昌民，朱锐，徐清海，王喜鑫，等，一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统，发明专利，2022.

论文：（*为通讯作者，发表论文25余篇，第一作者14篇；SCI收录20篇，第一作者12篇）：

1. 李强强, 王喜鑫^*, 李少华等，湖平面变化对浅水三角洲前缘砂体构型的控制——来自数字露头的启示, 沉积学报, 2024.

2. Lu C, Wang X^*, Ma S, et al., The Classiffcation and Evaluation of an Interlayer Shale Oil Reservoir Based on the Fractal Characteristics of Pore Systems: A Case Study in the HSN Area, China, Fractal and fractional, 2024 . SCI收录

3. Lu C, Li S, Wang X, et al., Combining Image Editing and SinGAN for Conditional Sedimentary Facies Modeling, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024. SCI收录

1. 王喜鑫,倪雪儿,李少华等. 基于深度学习地震多属性融合的海上少井条件下河道型砂体构型解释-以西湖凹陷X气田为例.海相油气地质,2023,28(03):261-268. Doi：10.3969/j.issn.1672-9854.2023.03.004

2. 周新锐, 王喜鑫*, 李少华, 等. 陆相混积型页岩储集层孔隙结构特征及其控制因素[J]. 新疆石油地质, 2023, 44(4): 411. Doi: 10.7657/XJPG20230404

3. Yan C, Wang X*, Li S, et al. Sand architecture interpretation and modeling with few wells in the offshore—Case study of X36 area in the Xihu Depression, East China Sea, China[J]. Interpretation, 2023, 11(1): SA1-SA11. https://doi.org/10.1190/INT-2021-0198.1

4. Wang X, Zhou X, Li S, et al. Mechanism study of hydrocarbon differential distribution controlled by the activity of growing faults in faulted basins: Case study of Paleogene in the Wang Guantun Area, Bohai Bay Basin, China[J]. Lithosphere, 2022, 2021(Special 4): 7115985. https://doi.org/10.2113/2022/7115985

5. Wang X, Yu S, Li S, et al. Two parameter optimization methods of multi-point geostatistics[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109724. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109724

6. Wang X, Zhang F, Li S, et al. The architectural surfaces characteristics of sandy braided river reservoirs, case study in Gudong Oil Field, China[J]. Geofluids, 2021, 2021: 1-12. https://doi.org/10.1155/2021/8821711

7. Wang X, Hou J, Li S, et al. Insight into the nanoscale pore structure of organic-rich shales in the Bakken Formation, USA[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 191: 107182. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107182

8. Zhao P, Wang X*, Cai J, et al. Multifractal analysis of pore structure of Middle Bakken formation using low temperature N2 adsorption and NMR measurements[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 176: 312-320. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.01.040

9. Wang X, Hou J, Liu Y, et al. Overall PSD and fractal characteristics of tight oil reservoirs: A case study of Lucaogou Formation in Junggar Basin, China[J]. Fractals, 2019, 27(01): 1940005. https://doi.org/10.1142/S0218348X1940005X

10. Wang X, Liu Y, Hou J, et al. The relationship between synsedimentary fault activity and reservoir quality—A case study of the Ek1 formation in the Wang Guantun area, China[J]. Interpretation, 2020, 8(3): SM15-SM24.https://doi.org/10.1190/INT-2019-0131.1

11. Wang X, Hou J, Liu Y, et al. Studying reservoir heterogeneity by analytic hierarchy process and fuzzy logic, case study of Es1x formation of the Wang guan tun oilfield, China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 156: 858-867.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.06.066

12. Wang X, Hou J, Song S, et al. Combining pressure-controlled porosimetry and rate-controlled porosimetry to investigate the fractal characteristics of full-range pores in tight oil reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 171: 353-361. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2018.07.050

13. Wang X, Hou J, Liu Y, et al. Impacts of the base-level cycle on pore structure of mouth bar sand bars: A case study of the paleogene Kongdian Formation, Bohai Bay Basin, China[J]. Energies, 2018, 11(10): 2617. https://doi.org/10.3390/en11102617

14. Wang X, Liu Y, Hou J, et al. Impacts of water flooding on pore structure of sandstone reservoirs—case study of Wang Guantun oilfield, Bohai Bay Basin, China[J]. Arabian Journal of Geosciences, 2018, 11: 1-14.