近日，地球科学学院地图制图学与地理信息工程专业2022级研究生杨金辉在EI期刊《浙江大学学报（工学版）》发表题为“融合SAR的光学遥感影像双激活门控卷积厚云去除”的研究论文。长江大学地球科学学院为论文第一署名单位，学生杨金辉为论文第一作者，其导师高贤君副教授为通讯作者。

图1 论文首页

团队创新性地构建了"局部-全局"双驱动架构：一方面通过局部分支精准分离云区与非云区域特征，实现遮挡区域的层次化修复；另一方面引入SAR数据作为全局引导源，利用其穿透云层的物理特性为光学影像修复提供真实地理特征参照。核心技术突破体现在自主研发的"空谱特征推理模块"，通过双激活门控卷积与通道注意力机制的结合，实现了像素级云区辨识与三维特征重建的协同优化。

图2 云去除网络总体结构图

实验验证采用SEN12MS-CR-TS数据集，创新性地构建了覆盖不同云量、形态特征的4类细分场景测试集。结果显示，该去云网络在PSNR、SSIM等关键指标上，尤其在90%以上厚云覆盖场景中展现出显著的优势。该技术突破为灾害监测、环境观测等对实时数据质量要求高的领域提供了可靠技术支撑。

（文章链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=IVqNFfq6ZnJMES_vihuETnmrVqLYwk5TEqJjpyjx9QBNXNp4uATD45X47dzXkhSSfFHumrckavBzAAN7oxrbVUj5j4YxFV9CBcAC_jp0jdhnoRKt0RX_5KnYSOstjGZ5InzHgyL-835XwUW3DchzLz06RNHK6CPK&uniplatform=NZKPT）

图3 云去除实验效果对比

团队老师及成员表示，未来将进一步探索多源异构数据融合框架，计划引入气象卫星、激光雷达等新型数据源，构建更智能化的自适应去云系统，推动遥感影像处理技术向智能化、精细化方向发展。