地科学院硕士生王少宁在《测绘通报》上发表论文提出一种基于多特征模板匹配的多源盾构隧道螺栓孔自动识别方法
地科学院硕士生王少宁在测绘领域期刊《测绘通报》上发表题为“多特征模板匹配的多源盾构隧道螺栓孔精准识别”的研究论文。
该研究主要针对盾构隧道激光扫描过程中螺栓孔因位置不一、姿态多样导致成像后目标形状不一的问题,以及盾构隧道内壁、渗漏水等对象因灰度值与目标较为相似对识别造成干扰的问题,本文提出了一种基于多特征模板匹配的多源盾构隧道螺栓孔自动识别方法(图1)。该方法将盾构隧道螺栓孔三维点云中心坐标用于锁定图像目标检测区域,利用螺栓孔灰度、形状以及梯度信息精准识别螺栓孔。在耗时相近的情况下,与同类方法相比,本文方法识别率提高了3.54%,识别精度提高了3.28%,最大像素偏差降低了4.68,平均偏差降低了1.35,具有更好的准确性和鲁棒性(图2)。
《测绘通报》(月刊)创刊于1955年,是由自然资源部主管、中国地图出版社有限公司主办、测绘出版社有限公司出版的反映我国测绘科技发展现状、推广测绘生产技术经验、指导全国测绘生产业务和服务自然资源监测的综合性、技术性刊物。包括大地测量、全球导航卫星系统(GNSS)、摄影测量、遥感(RS)、地图制图、地理信息系统(GIS)、工程测量、矿山测量、地籍测绘、海洋测绘等方面的新成果和新技术及其在生态环境保护、自然资源管理、土地、地质、矿产、水利、交通、电力、海洋等行业的应用情况。
论文链接:
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=_uHp55J8LtDnqTFs1238SvN7StedWuSMfLaybDHWb52o-GTDY-4HAMGDxTuJmfJ6uaB3GToGIEhOJEaMzBUOpcb-oj2UT0HCX7ZN2cUf44ynqpFXcqpf3MKLvdpFbJ5u7HwVbvFDBcIIqycaA_jRTi47ru52AzzQ2o8l1Q7-Cp3KmT1k-RqSrQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS

图1 盾构隧道螺栓孔识别原理图
方法 |
a |
b |
c |
相似度区间识别个数 |
时间(s) |
识别率(%) |
平均相似度(%) |
识别精度 |
形状 |
灰度 |
梯度 |
锁定匹配区域 |
|
|
|
[0.6-0.7] |
(0.7-0.8] |
(0.8-0.9] |
(0.9-1] |
|
|
|
|
|
|
√ |
× |
× |
× |
0 |
1 |
0 |
17 |
54 |
276 |
232 |
6.876 |
47.69 |
87.40 |
8.99 |
0.05 |
5.20 |
√ |
× |
× |
√ |
0 |
1 |
0 |
110 |
246 |
458 |
391 |
4.325 |
99.26 |
84.33 |
4.13 |
0 |
3.98 |
√ |
√ |
× |
× |
0.3 |
0.7 |
0 |
0 |
0 |
114 |
1028 |
3.905 |
94.07 |
93.41 |
7.74 |
0 |
4.17 |
√ |
√ |
× |
√ |
0.3 |
0.7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1202 |
1.463 |
99.01 |
97.81 |
4.21 |
0 |
2.96 |
√ |
√ |
√ |
× |
0.2 |
0.7 |
0.1 |
0 |
0 |
99 |
1053 |
10.721 |
94.89 |
95.15 |
5.69 |
0 |
3.07 |
√ |
√ |
√ |
√ |
0.05 |
0.9 |
0.05 |
0 |
0 |
0 |
1199 |
5.247 |
98.76 |
98.79 |
2.83 |
0 |
1.52 |
文献[10] |
1 |
0 |
0 |
0 |
5 |
21 |
1130 |
7.745 |
95.22 |
95.51 |
7.51 |
0 |
2.87 |
图2实验结果对比

图3 论文