近日，地球科学学院地图制图学与地理信息工程专业2022级研究生赵菁怡在SCI期刊《REMOTE SENSING》发表题为“Spatio-Temporal Fusion of Landsat and MODIS Data for Monitoring of High-Intensity Fire Traces in Karst Landscapes: A Case Study in China”的研究论文。长江大学地球科学学院为论文第一署名单位，学生赵菁怡与导师张晓东教授为论文第一作者，导师王庆副教授为共同作者。

图1 论文首页

图2 多源卫星数据融合技术路线图

图3 FSDAF、STARFM 和 STDFA 模型分别使用策略 I 和 II 预测的 NBR 结果与实际 NBR 进行比较。

图4 本文使用的三种模型在单一波段与植被指数NBR的融合结果

在本研究中，我们首次系统地验证了基于NBR的喀斯特地貌火烧迹地提取的时空融合技术，解决了破碎地貌中地形耦合火灾模式所带来的独特挑战。我们以云贵高原过渡带为研究对象，综合评估了三种融合模型（STARFM、STDFA和FSDAF）在植被监测中的应用，并将灾后火痕提取的响应时间控制在1天以内。

论文链接：https://www.mdpi.com/2072-4292/17/11/1852